[发明专利]计算机执行的车辆定损方法及装置有效
| 申请号： | 201811631844.0 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN110569701B | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 徐娟 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种计算机执行的车辆定损方法和装置，根据该方法，在智能定损过程中，首先分别利用损伤检测模型和部件模型对车损图片中的损伤和部件分别进行识别，然后对损伤和部件识别结果按位置进行几何合并,产生(部件类别,损伤类别)候选项，相应特征也进行合并产生每个候选项的部件级损伤特征。接着，利用预测模型，对单图或多图的各个候选项进行判别,最终输出整案的智能决策。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机 执行 车辆 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种计算机执行的车辆定损方法，包括：/n获取待识别的车损图片；/n利用预先训练的损伤检测模型，获取损伤对象检测信息，其包括，框选出所述车损图片中多个损伤对象的多个损伤检测框的信息；/n利用预先训练的部件模型，获取针对所述车损图片的车辆部件信息，其中包括，部件对象检测信息，和部件分割信息，所述部件对象检测信息中包括检测出的第一部件；/n基于所述损伤对象检测信息和所述车辆部件信息，针对所述第一部件生成第一综合特征，所述第一综合特征包括，该第一部件的部件特征，以及融合损伤特征，所述融合损伤特征通过将所述多个损伤检测框中，同属于所述第一部件的至少一个损伤检测框的损伤特征进行融合而得到；/n确定针对所述第一部件的多个备选预测结果，每个备选预测结果包括备选部件类别和备选损伤类别；/n将所述第一综合特征和所述多个备选预测结果输入预先训练的第一条件预测模型，得到第一预测结果，所述第一预测结果包括，每个备选预测结果中，备选损伤类别正确的概率；/n将所述第一综合特征和所述多个备选预测结果输入预先训练的第二条件预测模型，得到第二预测结果，所述第二预测结果包括，每个备选预测结果中，备选部件类别正确的概率；/n至少基于所述第一预测结果和所述第二预测结果，确定所述第一部件的部件类别及其对应的损伤类别。/n
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