[发明专利]一种评价水体质量的方法

摘要

本发明提供一种评价水体质量的方法，包括选出参评指标，并获取每一个参评指标的历史监测值构建出样本矩阵；选择质量标准及标准值，并根据历史监测值，得到每一参评指标的单因子污染指数构建出污染指数矩阵；构建投影指标函数采用加速遗传算法优化求解，得到每一参评指标的权重值；对每一参评指标的单因子污染指数进行分布检验，得到每一参评指标的概率分布类型；构建综合污染指数函数，采用蒙特卡罗抽样模拟，得到多个综合污染指数值；构建累积频率分布图，对比出概率最大的水体质量为评估结果。实施本发明，能针对现有综合污染指数水质评价方法未考虑参评指标权重及评价结果不确定性的不足，客观合理地对水体质量进行评价。

主权项

1.一种评价水体质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、从非溶解氧指标和溶解氧指标中选出各自的参评指标，并获取每一个参评指标的历史监测值，且进一步根据所获取到的每一个参评指标的历史监测值，构建出由所有参评指标形成的行列式样本矩阵；步骤S2、从预设的地表水环境质量标准中，选择质量标准及其对应的每一参评指标的标准值，并根据每一参评指标的标准值及其对应的历史监测值，得到每一参评指标的单因子污染指数，且进一步根据所得到的每一参评指标的单因子污染指数以及所构建出的行列式样本矩阵，构建出由所有参评指标的单因子污染指数形成的行列式污染指数矩阵；步骤S3、构建与所述行列式污染指数矩阵相关联的投影指标函数，并采用加速遗传算法对所述投影指标函数优化求解，得到每一参评指标的权重值；步骤S4、对所述行列式污染指数矩阵中每一参评指标的单因子污染指数进行自然对数变换计算，并对每一参评指标的单因子污染指数自然对数变换计算后的计算值进行分布检验，得到每一参评指标的概率分布类型；步骤S5、构建综合污染指数函数，并从所得到的每一参评指标的概率分布中进行多次蒙特卡罗抽样，且进一步将每一次蒙特卡罗抽样的结果导入所述综合污染指数函数中进行模拟，得到多个综合污染指数值；其中，所述综合污染指数函数是由参评指标的权重值及其单因子污染指数自然对数变换计算后的计算值决定的；步骤S6、将所得到的多个综合污染指数值从小到大排列，并构建与从小到大排列的综合污染指数值关联的累积频率分布图，且进一步根据所构建的累积频率分布图以及预设的阈值，确定出概率最大的水体质量为当前评估的水体质量；其中，所述水体质量包括清洁，轻度污染，中度污染，重度污染和严重污染。