[发明专利]深度分类模型的训练方法、曝光异常检测方法以及装置有效
| 申请号： | 201811497818.3 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN111291778B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 付华;李威;赵立军 | 申请（专利权）人： | 马上消费金融股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 何倚雯 |
| 地址： | 401120 重庆市渝北区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种深度分类模型的训练方法、曝光异常检测方法以及装置，曝光异常检测方法包括：获取到待检测图像，将待检测图像输入到HSV直方图模型中；通过HSV直方图模型对待检测图像进行初步曝光检测，得到曝光异常图像、曝光正常图像以及疑似曝光异常图像；将疑似曝光异常图像输入到深度分类模型中，通过深度分类模型判断疑似曝光异常图像是否为曝光异常图像；输出检测结果。通过上述方式，能够快速准确的判断出图像是否曝光异常。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 分类 模型 训练 方法 曝光 异常 检测 以及 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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