[发明专利]一种基于机器众包的图像识别高效样本采集方法及系统有效
| 申请号： | 201811364702.2 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109446783B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 孙善宝;徐驰;于治楼 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/33 | 分类号： | G06F21/33;G06T7/00;G06V10/774 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 阚恭勇 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于机器众包的图像识别高效样本采集方法及系统，涉及图像目标检测、物联网、数据众包和传感技术领域，通过在图像采集智能传感设备中的模型推理功能，实时采集图像并进行识别，根据云端分发的众包任务对模型无法精确识别的图像进行暂存，并统一上传到云端；再利用汇聚到云端的数据样本进行聚类，选取最优数据，对新采集样本数据进行标注，根据其应用场景重新进行模型的训练，在将重新训练后的模型产生新的众包任务，定期推送到图像采集智能传感终端，持续提高模型预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 图像 识别 高效 样本 采集 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器众包的图像识别高效样本采集方法，其特征在于，通过图像采集的模型推理功能，实时采集图像并进行识别，根据云端分发的众包任务对模型无法精确识别的图像进行暂存，并统一上传到云端；再利用汇聚到云端的数据样本进行聚类，选取最优数据，对新采集样本数据进行标注，根据其应用场景重新进行模型的训练，在将重新训练后的模型产生新的众包任务，定期推送到图像采集智能传感终端。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东浪潮科学研究院有限公司，未经山东浪潮科学研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811364702.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
