[发明专利]一种图像增强方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 201811233579.0 | 申请日: | 2018-10-22 |
公开(公告)号: | CN109345485B | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | 张雷;谷继力;郑文 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 丁芸;项京 |
地址: | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开是关于一种图像增强方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待增强的目标图像,并对所述目标图像进行下采样处理,得到下采样图像;将所述下采样图像输入预先训练的深度学习网络,得到所述下采样图像对应的图像增强数据;确定所述目标图像中的每一像素点在所述下采样图像中的匹配点;针对所述目标图像中的每一像素点,基于所述图像增强数据中该像素点的匹配点所对应的增强数据,确定该像素点对应的目标增强参数;针对所述目标图像中的每一像素点,基于该像素点对应的目标增强参数,调整该像素点的像素值,得到所述目标图像对应的增强图像。本公开可以在保持基于深度学习获得的图像增强效果的同时,降低图像增强处理的复杂度。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 增强 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像增强方法,其特征在于,包括:获取待增强的目标图像,并对所述目标图像进行下采样处理,得到下采样图像;将所述下采样图像输入预先训练的深度学习网络,得到所述下采样图像对应的图像增强数据;其中,所述深度学习网络是根据样本图像和所述样本图像对应的样本增强图像训练得到的,所述图像增强数据为表征所述下采样图像增强后的图像相对于所述下采样图像的增强程度的数据;确定所述目标图像中的每一像素点在所述下采样图像中的匹配点;针对所述目标图像中的每一像素点,基于所述图像增强数据中该像素点的匹配点所对应的增强数据,确定该像素点对应的目标增强参数;针对所述目标图像中的每一像素点,基于该像素点对应的目标增强参数,调整该像素点的像素值,得到所述目标图像对应的增强图像。
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