[发明专利]一种基于自然语言处理的结构化管制指令提取方法

摘要

本发明公开了一种基于自然语言处理的结构化管制指令提取方法，通过对非结构化的自然语言形式的管制指令进行处理，该方法可以实现以下辅助功能：提取管制指令中出现的场面、气象等信息并进行汇聚；提取航空器的动作、状态等信息并进行模拟仿真；形成计算机可读的结构化信息为知识推理提供数据。该方法是基于管制指令的自然语言形式结构特点和动词的语法特点。其优点在于可对非结构化的管制指令进行语义分析和处理，而不需要管制员严格地按照固定格式发出管制指令，故本发明极大地提高了管制指令语义分析的适用范围，突破了处理对象必须是结构化的管制指令的限制。

主权项

1.一种基于自然语言处理的结构化管制指令提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，提取经过语音识别后的管制指令，即文本格式的管制指令，对文本格式的管制指令进行中文分词操作，得到词序列，对词序列中的每个词按对应的词性进行自动标注；步骤2，根据自动标注的结果获取管制指令中的特殊词和特殊词组；步骤3，以特殊词组、特殊词为基本单位构建新的词序列；步骤4，进行句法分析，形成以动词为支配词的依存句法树；步骤5，对特殊词组的用途分类，保留与动词存在依存关系的特殊词组；步骤6，判断特殊词组中动词数量，针对动词数量只有1个和大于1个的两种情况，分别进行处理；步骤7，构建语义网；步骤8，确定谓词和论元关系：谓词和论元之间的关系是由论元所在格的种类确定的，通过语义网找出谓词、论元和关系组成的三元组结构；步骤9，判断空范畴：在谓词和论元关系确定后，还需要判断是否会存在未被填入论元的范畴，即空范畴，若空范畴的存在影响了完整语义的理解，则需要对其进行填充，跳转步骤10；若不存在空范畴，则直接跳转步骤11；步骤10，提取出谓词的空范畴，使用贝叶斯算法进行论元推理并填补空范畴；步骤11，构建计算机可读的结构化模板。