[发明专利]基于Canny算子和高斯形态学的船舶检测方法在审
| 申请号： | 201810967927.0 | 申请日： | 2018-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN109215018A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 陈信强;吉文博;杨勇生;吴华锋;于泽崴;张倩楠;傅俊杰;鲜江峰;赵建森;梅骁峻 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/155 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 徐雯琼;张妍 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于Canny算子和高斯形态学的船舶检测方法，该方法从海事监控视频的图像帧中进行船舶检测，获取船舶轮廓信息，并识别不同成像尺寸的船舶。该方法包含船舶轮廓提取，噪声消除和船舶轮廓重建三个部分。首先利用Canny算子提取图像帧中所有可能的船舶轮廓信息；接着利用高斯滤波算子对Canny算子提取的船舶轮廓展开进一步平滑去噪处理，去除噪声对应的轮廓像素，如背景图像信息；最后利用形态学方法的开运算操作重构船舶轮廓，获得最终的船舶检测结果。将此方法应用于不同交通状态和船舶尾迹干扰场景中的船舶检测，验证本发明的检测性能。本发明的方法在不同的测试场景均获得较高的准确率，得到了较好的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 船舶 船舶检测 形态学 轮廓信息 高斯 背景图像信息 测试场景 高斯滤波 监控视频 交通状态 轮廓提取 轮廓像素 轮廓重建 平滑去噪 提取图像 噪声消除 开运算 图像帧 算子 检测 准确率 去除 重构 成像 噪声 海事 验证 场景 | ||
【主权项】：
1.一种基于Canny算子和高斯形态学的船舶检测方法，适用于对海事监控视频的图像帧中，正常成像大小的船舶图像边缘的检测，其特征在于，包括以下步骤：S1、对原始海事监控视频图像帧使用二维高斯滤波器去除图像噪声，得到去噪的船舶图像帧；S2、利用Canny算子，提取所述去噪的船舶图像帧中的船舶轮廓信息；S3、根据所述船舶轮廓信息，计算自适应高斯滤波器的权值参数，根据所述权值参数，采用自适应高斯滤波器对所述船舶轮廓信息，进一步平滑去噪处理；S4、对步骤S3的处理结果，利用形态学方法的开运算操作重构船舶轮廓，获得最终的船舶检测结果。
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