[发明专利]基于非受限采集场景的人脸矫正方法

摘要

本发明涉及一种基于非受限采集场景的人脸矫正方法，包括：人脸姿态估计，二维人脸关键点定位，三维人脸关键点定位，以及三维矫正的步骤，最终得到矫正后的二维图像。与现有技术相比，本发明能够有效的提高非受限场景下采集的人脸的矫正效果。

主权项

1.一种基于非受限采集场景的人脸矫正方法，其特征在于，包括：人脸姿态估计，将人脸姿态分为N类，采用带有姿态标注的人脸来训练姿态估计模型，接收人脸图像并将所述人脸图像输入所述姿态估计模型中，得到人脸的姿态信息；二维人脸关键点定位，按照人脸姿态的分类，采用标注有多个关键点的人脸来分别训练N个二维关键点定位模型，所述N个二维关键点定位模型分别与N类姿态相对应；利用所述姿态信息从所述N个二维关键点定位模型中选择与所述人脸图像中的人脸姿态一致的模型，将人脸图像输入所述二维关键点定位模型，得到所述多个关键点在所述人脸图像上的位置信息；三维人脸关键点定位，训练三维关键点定位模型，将所述姿态信息和所述多个关键点在人脸图像上的位置信息输入所述三维关键点定位模型，得到所述多个关键点在三维空间中的位置信息，通过线性变换，对三维坐标进行矫正使得所述人脸处于三维空间中的预设位置并具有固定的大小和角度；以及三维矫正，根据所述多个关键点在人脸图像上的位置信息和所述关键点在三维空间中的位置信息，通过三角面片匹配的方式，建立所述人脸的三维面片模型，并将所述人脸的三维面片模型在正脸视角进行渲染，得到二维矫正图像。