[发明专利]一种计及源荷协同的节点负荷预测方法有效

专利信息
申请号: 201810731857.9 申请日: 2018-07-05
公开(公告)号: CN108985508B 公开(公告)日: 2020-08-14
发明(设计)人: 杨思;赵龙;王俊雄;韩学山;王明强;李文博;张杰;曹相阳;薄其滨;孙东磊;高效海;刘冬 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李圣梅
地址: 250000 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种计及源荷协同的节点负荷预测方法,包括:获取节点负荷历史数据,包括负荷母线上的再生能源实际出力以及节点实际负荷;非参数估计拟合可再生能源出力曲线,还原限电状态下的可再生能源理论出力;还原负荷调节状态下的节点理论负荷;将节点理论负荷和可再生能源理论出力作为输入,实际节点负荷作为输出,训练神经网络;得到源荷协同的节点总负荷预测模型;基于支持向量机模型分别对节点理论负荷和可再生能源理论出力进行前期预测;将前期预测结果输入到节点总负荷预测模型进行预测,得到最终的节点负荷预测值。可以为未来电力系统运行与调度提供较为可靠的决策依据。
搜索关键词: 一种 协同 节点 负荷 预测 方法
【主权项】:
1.一种计及源荷协同的节点负荷预测方法,其特征是,包括:获取节点负荷历史数据,包括负荷母线上的再生能源实际出力以及节点实际负荷;非参数估计拟合可再生能源出力曲线,还原限电状态下的可再生能源理论出力;还原负荷调节状态下的节点理论负荷;将节点理论负荷和可再生能源理论出力作为输入,实际节点负荷作为输出,训练神经网络;得到源荷协同的节点总负荷预测模型;基于支持向量机模型分别对节点理论负荷和可再生能源理论出力进行前期预测;将前期预测结果输入到节点总负荷预测模型进行预测,得到最终的节点负荷预测值。
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