[发明专利]图像增强方法及装置有效
| 申请号： | 201810680663.0 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN108830816B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 周铭柯;李志阳;李启东;张伟;许清泉 | 申请（专利权）人： | 厦门美图之家科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王文红 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种图像增强方法及装置。该方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括多个原始图像样本和对应的增强图像样本；基于所述训练样本集对预先构建的CNN图像增强网络进行迭代训练，并在训练过程中更新所述CNN图像增强网络的网络参数；判断所述CNN图像增强网络是否达到训练收敛条件，在达到训练收敛条件时，输出对应的图像增强模型，以基于所述图像增强模型对输入的图像进行图像增强。由此，本申请通过深度学习对图像进行增强处理，能够根据不同场景给予图像合适的增强效果，从而达到用户预期视觉效果，大大改善了传统方案中图像增强效果单一、容易出现颜色不自然、色块、色偏、过渡不自然等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 增强 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图像增强方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括多个原始图像样本和对应的增强图像样本；基于所述训练样本集对预先构建的CNN图像增强网络进行迭代训练，并在训练过程中更新所述CNN图像增强网络的网络参数；判断所述CNN图像增强网络是否达到训练收敛条件，在达到训练收敛条件时，输出对应的图像增强模型，以基于所述图像增强模型对输入的图像进行图像增强。
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