[发明专利]一种机器学习模型搭建方法、装置及相关设备有效
| 申请号： | 201810515870.0 | 申请日： | 2018-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN110598868B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 黄维东;黄俊洲;吴家祥 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F3/0486 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种机器学习模型搭建方法、装置及相关设备，其中，由移动终端执行的方法包括：加载操作页面，所述操作页面展示有多个算法组件；响应选择操作指令，在所述操作页面展示从所述多个算法组件中选择的目标算法组件；向平台服务器发送所述选择操作指令相应的算法组件选择通知，以使所述平台服务器确定所选择的目标算法组件；响应对目标算法组件的配置操作指令，向平台服务器发送所述配置操作指令相应的算法组件配置通知，以使得所述平台服务器根据所述算法组件配置通知指示的目标算法组件的配置结果，形成相应的机器学习模型。本发明实施例可实现便捷的机器学习模型搭建。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 模型 搭建 方法 装置 相关 设备 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习模型搭建方法，其特征在于，应用于移动终端，所述方法包括：/n加载操作页面，所述操作页面展示有多个算法组件；/n响应选择操作指令，在所述操作页面展示从所述多个算法组件中选择的目标算法组件；/n向平台服务器发送所述选择操作指令相应的算法组件选择通知，以使所述平台服务器确定所选择的目标算法组件；/n响应对目标算法组件的配置操作指令，向平台服务器发送所述配置操作指令相应的算法组件配置通知，以使得所述平台服务器根据所述算法组件配置通知指示的目标算法组件的配置结果，形成相应的机器学习模型。/n
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