[发明专利]一种土壤有机碳库时空动态预测最优环境变量筛选方法

摘要

本发明涉及一种土壤有机碳库时空动态预测最优环境变量筛选方法，收集整理不同时期的土壤数据库、动态与静态的环境变量集合，根据土壤数据的时效性，规定土壤碳库模拟有效的时间段——“时间片”。依据不同景观区域内部的土壤有机碳密度信息，分析各种动态、静态环境变量的各种属性信息，进而使用层次分析法与专家知识构建特定时间片内有效的最优环境变量集合。

主权项

1.一种土壤有机碳库时空动态预测最优环境变量筛选方法，获得用于目标土壤区域土壤有机碳密度预测所对应的最优环境变量集合，其特征在于，包括如下步骤：步骤A.收集目标土壤区域中、对应预设总时间跨度的各个土壤样点，并基于预设子时间段，获得不同时期下的各土壤样点，且预设子时间段内各土壤样点的投影坐标互不相同，然后进入步骤B；其中，总时间段由相等时间间隔的子时间段构成，子时间段小于总时间跨度，以及基于土壤样点所对应的子时间段，总时间跨度下子时间段的个数不少于3个；步骤B.获得不同时期下、各土壤样点在预设深度下分别所对应各指定土壤属性数据，以及相应各指定种类环境变量数据，然后进入步骤C；步骤C.根据不同时期下、各土壤样点在预设深度下分别所对应各指定土壤属性数据，获得不同时期下、各土壤样点位置对应预设深度的土壤有机碳密度，然后进入步骤D；步骤D.预设定义层次分析法中、不同遴选指标属性之间的相对重要性，然后进入步骤E；步骤E.根据不同时期下、各土壤样点位置对应预设深度的土壤有机碳密度，以及相应各指定种类环境变量数据，获得层次分析法中、各指定种类环境变量的遴选指标属性数据，然后进入步骤F；步骤F.根据层次分析法中、各指定种类环境变量分别相对目标土壤区域的各遴选指标属性数据，以及预设不同遴选指标属性之间的相对重要性，计算获得层次分析法中、不同指定种类环境变量之间相对各遴选指标属性的重要性，然后进入步骤G；步骤G.根据层次分析法中、不同指定种类环境变量之间相对各遴选指标属性的重要性，以及不同时期下、各土壤样点分别所对应各指定种类环境变量数据，构建目标土壤区域所对应土壤有机碳密度的层次分析树，获得用于目标土壤区域土壤有机碳密度预测所对应的最优环境变量集合。