[发明专利]一种土壤有机碳库时空动态预测最优环境变量筛选方法

权利要求书

1.一种土壤有机碳库时空动态预测最优环境变量筛选方法，获得用于目标土壤区域土壤有机碳密度预测所对应的最优环境变量集合，其特征在于，包括如下步骤：

步骤A.收集目标土壤区域中、对应预设总时间跨度的各个土壤样点，并基于预设子时间段，获得不同时期下的各土壤样点，且预设子时间段内各土壤样点的投影坐标互不相同，然后进入步骤B；其中，总时间段由相等时间间隔的子时间段构成，子时间段小于总时间跨度，以及基于土壤样点所对应的子时间段，总时间跨度下子时间段的个数不少于3个；

步骤B.获得不同时期下、各土壤样点在预设深度下分别所对应各指定土壤属性数据，以及相应各指定种类环境变量数据，然后进入步骤C；

步骤C.根据不同时期下、各土壤样点在预设深度下分别所对应各指定土壤属性数据，获得不同时期下、各土壤样点位置对应预设深度的土壤有机碳密度，然后进入步骤D；

步骤D.预设定义层次分析法中、不同遴选指标属性之间的相对重要性，然后进入步骤E；

步骤E.根据不同时期下、各土壤样点位置对应预设深度的土壤有机碳密度，以及相应各指定种类环境变量数据，获得层次分析法中、各指定种类环境变量的遴选指标属性数据，然后进入步骤F；

步骤F.根据层次分析法中、各指定种类环境变量分别相对目标土壤区域的各遴选指标属性数据，以及预设不同遴选指标属性之间的相对重要性，计算获得层次分析法中、不同指定种类环境变量之间相对各遴选指标属性的重要性，然后进入步骤G；

步骤G.根据层次分析法中、不同指定种类环境变量之间相对各遴选指标属性的重要性，以及不同时期下、各土壤样点分别所对应各指定种类环境变量数据，构建目标土壤区域所对应土壤有机碳密度的层次分析树，获得用于目标土壤区域土壤有机碳密度预测所对应的最优环境变量集合。

2.根据权利要求1所述一种土壤有机碳库时空动态预测最优环境变量筛选方法，其特征在于，所述步骤A包括如下步骤：

步骤A1.收集目标土壤区域中、对应预设总时间跨度的各个土壤样点，且预设子时间段内各土壤样点的投影坐标互不相同，然后进入步骤A2；其中，子时间段小于总时间跨度；

步骤A2.以子时间段t，按如下公式：

T＝int(Year/t)*t

针对各个土壤样点分别设定时间片标签，即获得不同时期下的各土壤样点，然后进入步骤A3；其中，T表示土壤样点所设定的时间片标签，Year表示土壤样点的采集时间，int()表示向下取整函数；

步骤A3.判断各个土壤样点所对应不同时间片标签的个数是否小于3，是则进入步骤A4，否则进入步骤B；

步骤A4.按预设增量，扩大总时间跨度，实现总时间跨度的更新，然后返回步骤A1。

3.根据权利要求2所述一种土壤有机碳库时空动态预测最优环境变量筛选方法，其特征在于，所述步骤B中，执行如下步骤B1至步骤B4，即获得不同时期下、各土壤样点在预设深度下分别所对应各指定土壤属性数据，以及相应各指定种类环境变量数据；

步骤B1.获得各时间片标签下、各土壤样点分别所对应各指定土壤属性数据，然后进入步骤B2；

步骤B2.针对各时间片标签下、各土壤样点分别所对应各指定土壤属性数据，执行标准化操作进行更新，然后进入步骤B3；

步骤B3.收集覆盖目标土壤区域的各指定种类环境变量图层，然后进入步骤B4；

步骤B4.针对各指定种类环境变量图层中的环境变量数据，执行标准化操作进行更新。