[发明专利]一种图像金字塔模型的多尺度透射图融合方法

摘要

本发明公开了一种图像金字塔模型的多尺度透射图融合方法，该方法在建立图像金字塔模型的基础上，对原始图像使用15×15和1×1的滤波器模板求取透射率，充分利用两种滤波器模板图像处理的优势提高算法处理图像的有效性并且保留边缘信息；考虑到两种不同滤波器产生的透射图特征，金字塔的底层分解图像在融合时融合权重随着对应图像金字塔层数的递增而递减。权重与金字塔的趋势完全相反，因此使用一种自适应多尺度透射图融合算法即融合尺度随着对应图像金字塔层数的递增而递减，可以最大限度地保留两种滤波方法的优势。该方法可以有效增强图像视觉效果，同时在保持边缘一致性的前提下防止严重的颜色失真。

主权项

1.一种图像金字塔模型的多尺度透射图融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，根据大气散射模型得到退化模型，对退化模型进行变形，对变形后的退化模型进行最小值运算；步骤2，假设在每个小的局部窗口区域Ω(x)中，透射率t(x)是一个常数，定义为对步骤1中的最小值运算的变形后退化模型进行最小值滤波，取每个局部区域中暗通道值的最小值，然后结合暗通道的定义及暗通道先验理论，得到：其中ω∈[0,1]，x表示图像中的一个像素点，ω是一个参数；步骤3，根据式(8)利用15×15滤波器模板和1×1滤波器模板分别求取透射率和透射图；步骤4，将步骤3得到的两种透射图分解成高斯金字塔,然后利用高斯金字塔得到拉普拉斯金字塔：将两种透射图分别按照以上步骤进行分解得到了图像金字塔，15×15的滤波器对应的透射图分解成图像金字塔模型{LPαl,l∈[0,N]}，1×1的滤波器分解成了图像金字塔模型{LPβl,l∈[0,N]}，α,β表示滤波器的种类；步骤5，采用自适应多尺度透射图融合算法对步骤4得到的图像金字塔模型进行多尺度透射图的融合；步骤6，进行透射图金字塔的重构，得到融合后的透射图：融合后的透射图金字塔模型只是一系列融合后透射图的分解图，从金字塔顶层逐层向下进行地推，直到最底层，最终得到融合后的透射图，该过程表示为：