[发明专利]一种新的声学图像组合增强方法在审
| 申请号： | 201810339568.4 | 申请日： | 2018-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN108596864A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 汪云;张一晋;郭霖;石扬;束锋;桂林卿 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/40 | 分类号： | G06T5/40;G06T5/50;G06K9/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 江苏楼沈律师事务所 32254 | 代理人： | 沈勇 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种新的声学图像组合增强方法，根据直方图均衡化后的声学图像中大量低灰度值的像素点映射到整个灰度范围，低灰度级区间的直方图分布比较离散，高灰度级区间的直方图分布比较集中，等间距处理声学图像中有效灰度级的间距，再叠加上Robert梯度算子提取的边缘细节信息。本发明可以有效增强声学图像中边缘细节的显示效果，从而为声学图像中边缘细节的显示效果能进一步优化提供技术参考。 | ||
| 搜索关键词： | 声学图像 边缘细节 直方图分布 显示效果 直方图均衡化 有效灰度级 低灰度级 高灰度级 技术参考 梯度算子 低灰度 像素点 灰度 映射 优化 | ||
【主权项】：
1.一种新的声学图像组合增强方法，包括大小为row×line的声学图像，所述的声学图像是指成像声纳探测并显示出的图像，其特征在于：根据直方图均衡化后的声学图像中大量低灰度值的像素点映射到整个灰度范围，低灰度级区间的直方图分布比较离散，高灰度级区间的直方图分布比较集中，等间距处理声学图像中有效灰度级的间距，再叠加上Robert梯度算子提取的边缘细节信息。
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- 卢学裕;王安;杨大海;杨利军 - 北京布本智能科技有限公司
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- 本发明公开了一种基于图像信息熵的图像质量鉴定方法，包括以下步骤：步骤一：对待评估图像进行目标检测，以确定目标区域；步骤二：获取目标区域的一元灰度熵H1；步骤三：获取目标区域的二元灰度熵H2；步骤四：获取目标区域的图像熵H：H＝x1H1+x2H2其中，X1和X2为权重系数；步骤五：用步骤四获取的图像熵评估图像质量。本发明的图像质量鉴定方法可以针对用户对于信息量的获得感受，而不仅仅针对清晰度进行评估；获取方法高效，同时针对不同场景可以调节算法内部参数，对于彩色图片和黑白图片均可以进行分析；更好的衡量图片的信息价值，全面分析图像的质量。
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