[发明专利]用于推荐系统的数据处理方法、数据处理装置和电子设备在审
| 申请号： | 201810295120.7 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN110555160A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 滕飞 | 申请（专利权）人： | 优酷网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11688 北京彩和律师事务所 | 代理人： | 刘磊;闫桑田 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种用于推荐系统的数据处理方法、数据处理装置和电子设备。该用于推荐系统的数据处理方法包括：获取用户项目序列和上下文三元组数据，该上下文三元组数据是以用户、项目、评分的三元组表示用户历史评分的数据；将用户项目序列作为隐马尔可夫模型的观测状态，将上下文三元组数据作为隐马尔可夫模型的隐藏状态设置隐马尔可夫模型；将用户项目序列设置为观察符号序列，并通过逆向传播神经网络对观察符号序列进行识别以输出观察符号的后验概率；以及，通过将观察符号的后验概率输入隐马尔可夫模型而对隐马尔可夫模型进行参数更新。这样，可以通过结合隐马尔可夫模型和后向传播神经网络而改进推荐系统的适应性和推荐质量。 | ||
| 搜索关键词： | 隐马尔可夫模型 三元组 推荐系统 用户项目 符号序列 后验概率 数据处理 观察 后向传播神经网络 数据处理装置 参数更新 电子设备 神经网络 序列设置 隐藏状态 用户历史 观测 输出 传播 申请 改进 | ||
【主权项】：
1.一种用于推荐系统的数据处理方法，包括：/n获取用户项目序列和上下文三元组数据，所述上下文三元组数据是以用户、项目、评分的三元组表示用户历史评分的数据；/n将所述用户项目序列作为隐马尔可夫模型的观测状态，将所述上下文三元组数据作为所述隐马尔可夫模型的隐藏状态设置所述隐马尔可夫模型；/n将所述用户项目序列设置为观察符号序列，并通过逆向传播神经网络对所述观察符号序列进行识别以输出观察符号的后验概率；以及/n通过将所述观察符号的后验概率输入所述隐马尔可夫模型而对所述隐马尔可夫模型进行参数更新。/n
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