[发明专利]一种自动去除鬼影的多曝光图像融合方法

摘要

本发明公开了一种自动去除鬼影的多曝光图像融合方法。针对于动态场景的多曝光图像融合存在鬼影的现象，提出了一种有效的运动物体选择的方法。该方法首先选择一张输入LDR图像作为参考图像，通过双向亮度映射的方法检测运动区域，计算运动权重，然后通过梯度域加权优化的方法自动去除鬼影，得到潜在图像。在去除鬼影之后，使用基于块的融合方法计算融合权重，进行曝光融合，保持细节信息并抑制异常值。本发明方法能够有效地保持多张输入图像的细节并去除鬼影，同时避免了复杂的参数设置和用户设置阈值的任意性，在多种场景下都对鬼影现象有较强的鲁棒性。

主权项

1.一种自动去除鬼影的多曝光图像融合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)参考图像选择，具体是：选择有最多正常曝光区域的输入图像作为参考图像或用户自主选择参考图像；(2)运动区域检测，具体是：(2.1)使用双向亮度映射计算参考图像与其他输入图像之间的差异；(2.2)利用得到的差异计算每个像素的运动权重，得到运动权重图；(3)生成潜在图像，具体是：将参考图像和输入图像在梯度域利用运动权重，生成潜在图像；(4)基于块的曝光融合，具体是：(4.1)计算潜在图像的可重叠局部块的对比度、饱和度和曝光度；(4.2)将局部块的对比度、饱和度和曝光度加权相乘得到融合权重图；(4.3)将融合权重图归一化；(4.4)利用高斯‑拉普拉斯金字塔对融合权重图和潜在图像作多尺度分解，然后进行加权叠加，得到多曝光融合图像。