[发明专利]语言处理方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810206125.8 | 申请日： | 2018-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN110147881B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 周干斌;罗平;曹荣禹;林芬;何清 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F40/40 | 分类号： | G06F40/40;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人： | 贾玉姣 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明是关于一种语言处理方法、装置、设备及存储介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：将源语句进行预处理，生成第一向量；从第一参考向量集中，获取与第一向量间相似度大于第一阈值的第一参考向量；利用第一神经网络，对第一向量及第一参考向量进行解码处理，确定与源语句对应的目标语句，其中，所述第一参考向量集中的参考向量，为在所述第一神经网络训练阶段，对训练数据中的问题语句学习后生成的向量。由此，实现了在进行语言处理过程中，使得神经网络的解码过程，融入了当前源语句与训练样本间的关联关系，从而提高了获取的目标语句的准确性，有效改善了语言处理装对低频源语句处理的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种语言处理方法，其特征在于，包括：将源语句进行预处理，生成第一向量；从第一参考向量集中，获取与所述第一向量间的相似度大于第一阈值的第一参考向量；利用第一神经网络，对所述第一向量及所述第一参考向量进行解码处理，确定与所述源语句对应的目标语句；其中，所述第一参考向量集中的参考向量，为在所述第一神经网络训练阶段，对训练数据中的问题语句学习后生成的向量。
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