[发明专利]一种基于LZC复杂度测查焦虑程度的装置在审
| 申请号： | 201810204987.7 | 申请日： | 2018-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN108324272A | 公开（公告）日： | 2018-07-27 |
| 发明（设计）人： | 明东;刘潇雅;刘爽;郭冬月;盛悦;柯余峰;安兴伟;许敏鹏;何峰 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/16 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LZC复杂度测查焦虑程度的装置，包括：脑电信号采集设备，用于采集8分钟睁、闭眼静息状态下的EEG信号；预处理模块，用于对上述EEG信号经过降采样、滤波、去伪迹等处理后，提取EEG信号的δ、θ、α、β4个频段；分析与计算模块，用于分别对EEG信号的4个频段进行LZC复杂度非线性分析，以分割的时间序列为单位依次计算4个频段的LZC值，根据得到的4个频段的LZC值计算焦虑系数，将得到的无焦虑、轻度焦虑以及中重度焦虑的系数作为测查焦虑程度的判定指标；分类模块，用于将各导联进行LZC特征提取后得到的无焦虑、轻度焦虑以及中重度焦虑人群的焦虑系数特征矩阵作为输入数据，运用支持向量机构造焦虑程度分类模型，实现对上述无焦虑、轻度焦虑以及中重度焦虑的精确、客观、自动分类。 | ||
| 搜索关键词： | 焦虑 频段 轻度焦虑 复杂度 脑电信号采集 支持向量机构 矩阵 非线性分析 预处理模块 分类模块 分类模型 计算模块 静息状态 特征提取 系数特征 自动分类 降采样 时间序 导联 滤波 伪迹 判定 采集 分割 人群 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于LZC复杂度测查焦虑程度的装置，其特征在于，所述装置包括：脑电信号采集设备，用于采集8分钟睁、闭眼静息状态下的EEG信号；预处理模块，用于对上述EEG信号经过降采样、滤波、去伪迹等处理后，提取EEG信号的δ、θ、α、β4个频段；分析与计算模块，用于分别对EEG信号的4个频段进行LZC复杂度非线性分析，以分割的时间序列为单位依次计算4个频段的LZC值，根据得到的4个频段的LZC值计算焦虑系数，将得到的无焦虑、轻度焦虑以及中重度焦虑的系数作为测查焦虑程度的判定指标；分类模块，用于将各导联进行LZC特征提取后得到的无焦虑、轻度焦虑以及中重度焦虑人群的焦虑系数特征矩阵作为输入数据，运用支持向量机构造焦虑程度分类模型，实现对上述无焦虑、轻度焦虑以及中重度焦虑的精确、客观、自动分类。
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