[发明专利]一种多组学数据联合分析的方法有效
| 申请号： | 201810111865.3 | 申请日： | 2018-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN110211634B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 朱欠华;高强;杨林峰;唐冲;刘赤川;何长寿 | 申请（专利权）人： | 深圳华大基因科技服务有限公司 |
| 主分类号： | G16B25/00 | 分类号： | G16B25/00;G16B40/00;G16B50/00 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 关畅;张立娜 |
| 地址： | 518083 广东省深圳市盐*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多组学数据联合分析的方法。本发明所提供的多组学数据联合分析的方法包括如下步骤：(A)对待分析的多组学数据中的每个单一组学的指标数据进行共表达网络分析，找到各自的表达模块；(B)根据不同组学数据各自的表达模块之间的重叠关系，筛选出所述待分析的多组学数据之间显著相关的互作模块。本发明所提供的多组学数据联合分析方法不受组学数据的数量限制，理论上可以是任意多个组；同时也不依赖输入数据的来源，只要是能衡量相应组学的指标数据(如基因表达量值、表观的甲基化程度，SNP突变率等)，都可以作为输入数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多组学 数据 联合 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多组学数据联合分析的方法，包括如下步骤：(A)对待分析的多组学数据中的每个单一组学的指标数据进行共表达网络分析，找到各自的表达模块；(B)根据步骤(A)得到的不同组学数据各自的表达模块之间的重叠关系，筛选出所述待分析的多组学数据之间显著相关的互作模块。
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