[发明专利]一种基于自主学习群搜索算法的联合调度方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810233168.5 申请日: 2018-03-21
公开(公告)号: CN108448649A 公开(公告)日: 2018-08-24
发明(设计)人: 黄缙华;唐升卫;高雅;顾博川;刘菲;代仕勇;郑培文 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张春水;唐京桥
地址: 510080 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于自主学习群搜索算法的联合调度方法,所述方法包括:建立联合供电系统;确定所述联合供电系统的多个评估参数,以及所述多个评估参数的多个目标;根据所述评估参数的目标函数以及所述联合供电系统联合调度的约束条件,建立所述联合供电系统的联合调度模型;对所述联合调度模型进行求解,获取所述联合调度模型的解集;利用自主学习搜索算法,引用协方差矩阵优化搜索能力,对所述联合调度模型的解集进行优化,获取所述联合调度模型所述多个目标的优化解集。
搜索关键词: 联合调度 联合供电系统 评估参数 搜索算法 多个目标 优化 协方差矩阵 目标函数 约束条件 求解 学习 搜索 引用
【主权项】:
1.一种基于自主学习群搜索算法的联合调度方法,所述方法包括:建立联合供电系统;确定所述联合供电系统的多个评估参数,以及所述多个评估参数的多个目标;根据所述评估参数的目标函数以及所述联合供电系统联合调度的约束条件,建立所述联合供电系统的联合调度模型;对所述联合调度模型进行求解,获取所述联合调度模型的解集;利用自主学习搜索算法,引用协方差矩阵优化搜索能力,对所述联合调度模型的解集进行优化,获取所述联合调度模型所述多个目标的优化解集。
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