[发明专利]一种视频帧图像处理方法和装置

摘要

本发明实施例公开了一种视频帧图像处理方法和装置，其中视频帧图像处理方法包括：获取至少2个连续时刻的训练帧图像数据，使用所述训练帧图像数据对图像和谐神经网络进行训练，使得所述图像和谐神经网络的损失函数最小，将目标视频帧图像以及所述目标视频帧图像的前景遮罩输入所述训练得到的图像和谐神经网络，得到目标视频的和谐帧图像。采用本发明实施例，可以保持视频帧图像之间的一致性，从而避免闪烁瑕疵，提升视频帧图像的真实感。

主权项

1.一种视频帧图像处理方法，其特征在于，包括：获取至少2个连续时刻的训练帧图像数据，包括所述至少2个连续时刻中的每个时刻的训练帧图像、该训练帧图像的前景遮罩以及参考帧图像；使用所述训练帧图像数据对图像和谐神经网络进行训练，使得所述图像和谐神经网络的损失函数最小，所述图像和谐神经网络的损失函数包括第一损失值和第二损失值，其中：所述第一损失值由所述至少2个连续时刻中的第一时刻的训练帧图像以及该训练帧图像的前景遮罩输入所述图像和谐神经网络后得到的所述第一时刻的和谐帧图像与所述第一时刻的参考帧图像之间的差异确定；所述第二损失值由所述第一时刻的和谐帧图像与至少一个相邻时刻的和谐帧图像之间的差异确定，所述相邻时刻的和谐帧图像由相邻时刻的训练帧图像以及该训练帧图像的前景遮罩输入所述图像和谐神经网络后得到；将目标视频帧图像以及所述目标视频帧图像的前景遮罩输入所述训练得到的图像和谐神经网络，得到目标视频的和谐帧图像。