[发明专利]一种左转机动车通行能力的修正方法有效
申请号: | 201711287572.2 | 申请日: | 2017-12-07 |
公开(公告)号: | CN108022015B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 万千;李志斌;陈景旭;郑保力;吕柳璇 | 申请(专利权)人: | 华蓝设计(集团)有限公司;桂林电子科技大学;东南大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30;G08G1/015 |
代理公司: | 南宁市来来专利代理事务所(普通合伙) 45118 | 代理人: | 来光业 |
地址: | 530011 广*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明旨在提出一种考虑交叉口左转自行车交通流膨胀影响的左转机动车通行能力修正方法,通过对交叉口左转自行车交通流膨胀的现象进行分析,采用左转相位红灯时间内传统自行车到达率、电动自行车到达率以及左转自行车方向系数三个变量,对左转自行车交通流膨胀幅度进行回归预测,建立了左转自行车交通流膨胀幅度对左转机动车形式延误的影响模型,提出了不同交叉口道路及交通条件下,左转机动车通行能力的修正模型。本申请对于左转机动车通行能力的计算准确,有利于我国城市信号交叉口交通流运行效率的提升,对于合理评估交叉口建设效益、分配交叉口时空资源、缓解城市交通拥堵具有重要意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 左转 机动车 通行 能力 修正 方法 | ||
【主权项】:
1.一种左转机动车通行能力的修正方法,其特征在于,所述修正方法包括以下步骤:(1)采集目标交叉口的基础数据,包括交叉口几何参数、交通流数据及信号控制方案;交通流数据以信号周期—Li为统计周期,记录左转相位红灯时段到达的传统自行车交通量—Vrcbi、电动自行车交通量—Vrebi和左转自行车的方向系数—Dfi;(2)对左转自行车交通流膨胀现象进行分析,记录在每个统计周期—Li内的左转自行车膨胀幅度,交叉口内左转自行车交通流断面的最大并排自行车车辆数,记作Ai;(3)建立三个交通流参数对左转自行车膨胀幅度的泊松回归模型,对左转自行车交通流膨胀幅度进行回归预测,左转自行车交通流膨胀幅度的概率分布函数如下: Yi≤Ai其中,λi—统计周期i内,左转自行车膨胀幅度的期望值;N—样本容量;Yi—统计周期i内,左转自行车交通流的实际膨胀幅度;yi—统计周期i内,左转自行车交通流的膨胀幅度预测值;通过对数方程建立λi与膨胀幅度线性预测值之间的关系,可以从以下两种形式中进行选择: 其中, 为对应变量的粘滞系数, 为第i个统计周期所对应的各个解释变量的值,此处k=3;(4)将通过交叉口的左转机动车的分为“受左转自行车交通流膨胀影响”与“不受左转自行车交通流膨胀影响”,通过对比两种情况下的左转机动车通过交叉口的行驶时间,得到左转自行车交通流膨胀影响下的左转机动车延误,并建立左转自行车交通流膨胀幅度对左转机动车行驶延误的影响模型: 其中, —左转自行车交通流膨胀影响下的左转机动车延误;t—受左转自行车交通流膨胀影响的左转机动车通过交叉口的行驶时间; —不受左转自行车交通流膨胀影响的左转机动车通过交叉口的行驶时间;y—左转自行车流膨胀幅度的期望值; —多项式回归模型的各项参数;(5)计算考虑交叉口左转自行车交通流膨胀影响的左转机动车通行能力的修正系数 : 其中, —考虑左转自行车交通流膨胀影响的左转机动车通行能力的修正系数; —左转相位绿灯时长;(6)根据考虑交叉口左转自行侧交通流膨胀影响的左转机动车通行能力修正模型,修正计算左转机动车通行能力;首先计算修正后的左转机动车饱和流率: 其中,s—修正后的左转机动车饱和流率,单位为veh/h/ln; —基于HCM手册的左转机动车饱和流率,考虑了车道宽、重型车比例、坡度等修正参数,单位为veh/h/ln;计算相应周期内左转机动车的通行能力: 其中,c —修正后的左转机动车通行能力,单位为veh/h;N—左转机动车车道数;C—周期时长。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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