[发明专利]频谱感知的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201711226944.0 申请日: 2017-11-29
公开(公告)号: CN107733541B 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 孙晨皓;王永华;万频;杜艺期 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: H04B17/382 分类号: H04B17/382
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510006 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种频谱感知的方法、装置、设备及存储介质,包括:对次用户的接收端接收到的信号进行采样,获取预设个数的采样信号矩阵;利用主成分分析法,分别得到与预设个数的采样信号矩阵对应的样本协方差矩阵,分别计算预设个数的样本协方差矩阵最大特征值对应的特征向量,以便分别提取与预设个数的特征向量对应的主成分;将预设个数的主成分组建为主成分矩阵,得到与所述主成分矩阵对应的主成分协方差矩阵;将所述主成分协方差矩阵的最大特征值与最小特征值的比值作为最大最小特征值算法的检验统计量,判断所述次用户的接收端信号中是否存在主用户。利用本发明所提供的方法、装置、设备及存储介质,提高了频谱检测器的检测性能。
搜索关键词: 频谱 感知 方法 装置 设备 以及 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
一种基于主成分分析的最大最小特征值频谱感知的方法,其特征在于,包括:对次用户的接收端接收到的信号进行采样,获取预设个数的采样信号矩阵;利用主成分分析算法,分别得到与预设个数的采样信号矩阵对应的样本协方差矩阵,以便分别计算预设个数的样本协方差矩阵的最大特征值;分别计算与预设个数的最大特征值对应的特征向量,以便分别提取与预设个数的特征向量对应的主成分;将预设个数的主成分组建为主成分矩阵,得到与所述主成分矩阵对应的主成分协方差矩阵;将所述主成分协方差矩阵的最大特征值与最小特征值的比值作为最大最小特征值算法的检验统计量,通过所述检验统计量与自适应阈值的比较结果,判断所述次用户的接收端信号中是否存在主用户。
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