[发明专利]一种基于聚类分析的船舶航行工况划分方法有效
| 申请号： | 201711214624.3 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN108052707B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 何晓;谭笑;魏慕恒;邱伯华;任海英;蒋云鹏 | 申请（专利权）人： | 中国船舶工业系统工程研究院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 庞许倩;姬长平 |
| 地址： | 100096 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及船舶航行工况划分技术领域，尤其涉及一种基于聚类分析的船舶航行工况划分方法。包括如下步骤，数据的获取；去除奇异数据值；对处理后的数据进行聚类处理；优化聚类数；完成聚类分析，得到聚类结果。利用上述方法，能够解决现有技术在船舶行业领域对船舶航行工况的划分方面，绝大多数方法是采用的人为经验划分方法，容易产生错误和遗漏的状况，实现有效划分船舶航行工况，为主机燃油消耗建模提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 聚类分析 船舶 航行 工况 划分 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类分析的船舶航行工况划分方法，其特征在于，包括以下步骤：采集影响主机柴油机燃油消耗的因素数据；对采集到的数据，进行数据的整理；对整理好的数据向量进行聚类分析，通过k-means算法对数据进行处理并得到收敛的聚类结果；通过得到的聚类结果，划分船舶航行工况。
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