[发明专利]执行卷积神经网络中的卷积层的运算的方法和装置有效
| 申请号： | 201711212061.4 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN107729994B | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 李德林;凌坤;陈亮;李建军 | 申请（专利权）人： | 南京地平线机器人技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06F9/30 |
| 代理公司： | 北京市正见永申律师事务所 11497 | 代理人： | 黄小临;王怀章 |
| 地址： | 210046 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 公开了一种执行卷积神经网络中的卷积层的运算的方法和装置。该方法包括：在宽度和高度中的至少一个维度上折叠提供给卷积层的未折叠特征数据，以生成折叠特征数据；对折叠特征数据和该卷积层的原始卷积核执行预处理；在至少一个维度上折叠经预处理的原始卷积核，以生成与原始卷积核相对应的一个或多个折叠卷积核；以及使用所生成的一个或多个折叠卷积核对经预处理的折叠特征数据执行卷积运算。通过该方法，可以提高通道利用率，降低缓存占用量，并且可以提高运算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 执行 卷积 神经网络 中的 运算 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种执行卷积神经网络中的卷积层的运算的方法，包括：在宽度和高度中的至少一个维度上折叠提供给所述卷积层的未折叠特征数据，以生成折叠特征数据；对所述折叠特征数据和所述卷积层的原始卷积核执行预处理；在所述至少一个维度上折叠经预处理的原始卷积核，以生成与所述原始卷积核相对应的一个或多个折叠卷积核；以及使用所述一个或多个折叠卷积核对经预处理的折叠特征数据执行卷积运算。
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