[发明专利]一种基于分段思想的降雨偏差纠正方法

摘要

本发明公开了一种基于分段思想的降雨偏差纠正方法，旨在提高气候模式、降尺度模型以及降雨生成模型等一系列降雨模型的降雨模拟精度。所述方法包括：1)基于实测降雨序列的分位数，将实测降雨序列分为极小值、常规值和极大值三部分；2)基于模拟降雨序列的分位数，将模拟降雨序列同样分为极小值、常规值和极大值三部分；3)基于实测降雨序列的三段数据，对模拟降雨序列的三段数据分别进行偏差纠正；4)采用一种新提出的评价指标，对降雨偏差纠正效果进行有效评估。本发明的有益效果是：有效地消除了降雨模型模拟降雨与实测降雨间的误差，提高了降雨模型的降雨模拟精度；为降雨模型未来预测降雨的偏差纠正奠定坚实的基础，提高其预测的可靠性。

主权项

一种基于分段思想的降雨偏差纠正方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取降雨模型在气象站点的模拟降雨序列，同时收集气象站点同时期的实测降雨序列，将实测降雨序列和模拟降雨序列的时间分辨率处理为一致；2)根据实测降雨序列的极小分位点和极大分位点，将其分为极小值、常规值和极大值三部分数据；3)根据降雨模型模拟降雨序列的极小分位点和极大分位点，同样将其分为极小值、常规值和极大值三部分数据；4)基于气象站点实测降雨数据的概率分布累积形状，采用三伽玛分布函数对模拟降雨数据的概率分布累积形状进行偏差纠正；5)基于分位数偏差累积思想，提出一种偏差纠正有效评价指标，对降雨模型模拟降雨的偏差纠正效果进行评估。