[发明专利]一种面向多路视频的人体行为事件实时分析方法

摘要

本发明公开一种面向多路视频的人体行为事件实时分析方法，前端摄像机通过RTMP协议将采集到的视频内容推送到服务器端；服务器接收视频内容并将RTMP协议流媒体转换为HLS协议；服务器开启索引文件定时扫描线程，读取HLS协议中的M3U8索引文件，得到索引中指定的TS视频文件名，并将其加入作业队列；循环读取队列中的作业，每个作业在服务器端开启相应子线程，子线程并发地对每个作业的视频内容进行分析识别；将分析识别的结果写入原视频片段，最终展现到客户端，或将信息提交到其他预警系统中。本发明采用多路并发处理前端摄像机的视频流数据，后台服务器的多线程直接对前端多路摄像机做一对一的多路并发处理，从而实时响应多路视频的人体行为事件分析。

主权项

一种面向多路视频的人体行为事件实时分析方法，其特征是，包括步骤如下：步骤1.前端摄像机通过RTMP协议将单路视频内容推送到服务器端；步骤2.服务器端接收多路来自前端摄像机的视频内容后，将每路RTMP协议的流媒体转换为相应HLS协议；步骤3.将步骤2中多路HLS协议的M3U8索引文件和视频片段写入指定位置；步骤4.开启定时任务，读取多路M3U8索引文件，将其新的视频片段加入作业队列中；步骤5.循环读取步骤4队列中的作业，开启多路子线程并发处理每个作业，得到单路视频片段；步骤6.在步骤5的子线程中，对单路视频片段进行特征采样和特征预处理；步骤7.在步骤5的子线程中，用提前训练好的模型，来进行单路视频片段的编码量化和池化操作；步骤8.在步骤5的子线程中，用提前训练好的分类器，来预测单路视频片段中人体行为事件的类别；步骤9.将分析识别结果写入到对应单路视频片段，并将该作业从队列中删除，同时将识别结果提交到预警系统中；步骤10.通过HTTP服务，将已识别的多路视频通过HLS协议提供给用户进行访问。