[发明专利]一种基于压缩感知的太赫兹图像去噪方法有效

专利信息
申请号: 201710692364.4 申请日: 2017-08-14
公开(公告)号: CN107451980B 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 邵桂芳;文玉华;李铁军 申请(专利权)人: 厦门大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 代理人: 何家富
地址: 361000 *** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于压缩感知的太赫兹图像去噪方法,可包括下列步骤:S1、原始太赫兹图像的信号稀疏表示;S2、原始太赫兹图像的信号感知测量,构造测量矩阵;S3、通过采用局部快速傅里叶变换求解最小化全变差TV的重建算法恢复太赫兹图像。本发明可以在最大限度的去除太赫兹图像噪声的同时,保护图像有用的边缘和纹理细节信息。
搜索关键词: 一种 基于 压缩 感知 赫兹 图像 方法
【主权项】:
一种基于压缩感知的太赫兹图像去噪方法,其特征在于,包括下列步骤:S1、原始太赫兹图像的信号稀疏表示,具体过程为:令表示一幅像素为N(N=n×n)的二维灰度太赫兹数字图像,称为原始太赫兹图像,u表示重建后的图像,原始太赫兹图像的信号稀疏表示为其中,Ψ=[ψ1,ψ2,......ψN]∈RN×N是RN的小波正交基,x∈RN是内积的向量,||x||0=K,K是向量x中的非零个数,K<<N,称是在Ψ域的K稀疏;S2、原始太赫兹图像的信号感知测量,构造测量矩阵,具体过程为:采用局部傅里叶矩阵作为测量矩阵Φ,采样测量原始太赫兹图像信号Φ是M×N矩阵,M满足K<M<<N,测量向量b∈RM,作为的M个线性测量,b为:将代入得到:其中A=ΦΨ∈RM×N,称A为感知测量矩阵;S3、通过采用局部快速傅里叶变换求解最小化全变差TV的重建算法恢复太赫兹图像。
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