[发明专利]基于多Agent和MRF的遥感图像分割方法在审

专利信息
申请号: 201710605148.1 申请日: 2017-07-24
公开(公告)号: CN107507211A 公开(公告)日: 2017-12-22
发明(设计)人: 刘磊;宋良图;周林立;吴越;鲍慧芳;段悦 申请(专利权)人: 中国科学院合肥物质科学研究院
主分类号: G06T7/143 分类号: G06T7/143;G06T7/45
代理公司: 合肥国和专利代理事务所(普通合伙)34131 代理人: 张祥骞
地址: 230031 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及基于多Agent和MRF的遥感图像分割方法,与现有技术相比解决了难以提升遥感图像分割精度的缺陷。本发明包括以下步骤第一层特征提取层的构造;第二层分割层的构造;第三层分割结果融合层的构造;遥感图像的输入,遥感图像输入特征提取层;分割融合结果的获取,经特征提取层产生的强度特征和纹理特征经分割层后再经分割结果融合层,产生图像分割结果。本发明通过多Agent系统和马尔科夫随机场技术实现了强度、纹理、空间信息的有效提取和融合,提高了遥感图像分割精度。
搜索关键词: 基于 agent mrf 遥感 图像 分割 方法
【主权项】:
一种基于多Agent和MRF的遥感图像分割方法,其特征在于,包括以下步骤:11)第一层特征提取层的构造;构造用于实现遥感图像在强度、纹理和边缘特征提取的特征提取层,其中:强度特征为遥感图像像素点的灰度值,纹理特征依据灰度共生矩阵模型提取;12)第二层分割层的构造,构造基于遥感图像强度和遥感纹理的分割模块;13)第三层分割结果融合层的构造,采取投票策略构造分割结果融合层,分割结果融合层实现多特征下分割结果的有效自适应融合;14)遥感图像的输入,遥感图像输入特征提取层;15)分割融合结果的获取,经特征提取层产生的强度特征和纹理特征经分割层后再经分割结果融合层,产生图像分割结果。
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