[发明专利]一种基于改进FCM算法的遥感图像序列分割方法在审

专利信息
申请号: 201710448043.X 申请日: 2017-06-14
公开(公告)号: CN107452001A 公开(公告)日: 2017-12-08
发明(设计)人: 杜根远;卢涵宇;姚丹丹;邱颖豫;袁雅婧;胡涛 申请(专利权)人: 许昌学院
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10;G06T7/90;G06K9/62
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 代理人: 汤东凤
地址: 461000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明属于遥感图像技术领域,公开了一种基于改进FCM算法的遥感图像序列分割方法,包括将彩色图像从RGB颜色空间转换到Lab空间;其次提取图像像素的ab分量;然后计算ab分量的直方图,并运用直方图交互获取图像的聚类中心与聚类数;最后利用目标函数进行FCM聚类,记录聚类结果。本发明程序运行时间较短,有效地提高图像分割的精度与效率;改进的FCM分割算法在不同聚类下的效果以及最终分割效果类中心和聚类数,克服了传统FCM算法获取初始聚类中心和聚类数的随机性,同时又选用了叉熵距离测度,使得该方法不必依赖于球状数据分布,聚类分割效果较好,边缘清晰,效率也大大提高。
搜索关键词: 一种 基于 改进 fcm 算法 遥感 图像 序列 分割 方法
【主权项】:
一种基于改进FCM算法的遥感图像序列分割方法,其特征在于,所述基于改进FCM算法的遥感图像序列分割方法包括以下步骤:步骤一,将彩色图像从RGB颜色空间转换到Lab空间;步骤二,其次提取图像像素的ab分量;步骤三,然后计算ab分量的直方图,并运用直方图交互获取图像的聚类中心与聚类数;步骤四,最后利用目标函数进行FCM聚类,记录聚类结果。
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