[发明专利]基于牙齿咬合声音的识别方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于牙齿咬合声音的识别方法及系统，该识别方法包括如下步骤：S1.数据收集步骤，收集牙齿咬合的声音信号；S2.数据处理步骤，对收到的声音信号进行处理，提取声音信号中的声音特征；S3.识别步骤，将声音特征放入机器学习算法的一类模型识别算法中，进行数据的识别和判断。本发明的有益效果是：本发明无需任何硬件成本且系统简单，且使用方便，能够准确识别合法用户和非法用户，对于目前智能设备上，有很好的实用性，且同时不影响用户本身在数据隐私保护时对智能设备的良好使用。

主权项

1.一种基于牙齿咬合声音的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.数据收集步骤，收集牙齿咬合的声音信号；S2.数据处理步骤，对收到的声音信号进行处理，提取声音信号中的声音特征；S3.识别步骤，将声音特征放入机器学习算法的一类模型识别算法中，进行数据的识别和判断；在所述数据处理步骤中包括：S21.计算步骤，针对采集到的声音信号，根据信号的时域和频域的特点，得出声音信号能量在频率范围内的分布规律；S22.滤波步骤，根据得到的频率范围，首先使用巴特沃斯带通滤波，然后把经过巴特沃斯滤波器后的信号再进行三阶自适应阈值小波滤波，经过两次噪声的滤波，有效的去除噪声的干扰；S23.检测步骤，对信号进行分帧和加窗处理，然后对处理过后的信号采用双阈值峰值检测法来检测咬牙在声音信号中的两个事件；S24.提取步骤，在所述两个事件中，提取声音峰值的梅尔频率倒谱系数和能量特征，从而得到声音特征。