[发明专利]一种基于主动学习的夜间前方车辆识别方法在审
| 申请号： | 201710409042.4 | 申请日： | 2017-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN107316002A | 公开（公告）日： | 2017-11-03 |
| 发明（设计）人： | 王宇宁;李兴格 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司42102 | 代理人： | 胡琳萍 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主动学习的夜间前方车辆识别的方法，其特征在于在车辆上配置车载相机和图像处理系统，通过采集车辆尾灯图像，并进行大量学习训练，基于主动学习的方法在夜间通过车辆尾灯识别具体车辆。适用于傍晚和夜间是交通拥堵的高发时段，用于辅助驾驶系统的前方车辆检测系统以及汽车防碰撞系统，能够有效提高汽车的安全性，增强目标识别系统的准确性和抗干扰性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主动 学习 夜间 前方 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于主动学习的夜间前方车辆识别的方法，其特征在于：在车辆上配置车载相机和图像处理系统，通过采集车辆尾灯图像，并进行大量学习训练，基于主动学习的方法在夜间通过车辆尾灯识别具体车辆。
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