[发明专利]一种基于机器学习算法的债券风险预测方法及系统

摘要

本发明提供的基于机器学习算法的债券风险预测方法级系统，该方法获取并保存债券数据样本；运用统计学软件对债券数据样本进行预处理，得到预处理数据；运用多种机器学习算法对预处理数据进行建模，通过模型特异度、灵敏度和整体预测准确率3个指标，对每个机器学习算法建立的模型进行综合评估和比较，选出预测表现最好、最合适的模型；对所述建模步骤选出的模型进行调参和优化，得到最优模型；实时获取债券数据，并采用所述最优模型对所述债券数据进行预测。该方法能够对债券风险进行实时精准的预测、准确的判断和跟踪，有助于投资人及时掌握债券风险情况，并作出正确的投资决策，避免可能发生的债券违约损失，降低投资人的风险。

主权项

一种基于机器学习算法的债券风险预测方法，其特征在于，包括获取步骤：获取并保存债券数据样本；预处理步骤：运用统计学软件对债券数据样本进行预处理，得到预处理数据；建模步骤：运用多种机器学习算法对预处理数据进行建模，通过模型特异度、灵敏度和整体预测准确率3个指标，对每个机器学习算法建立的模型进行综合评估和比较，选出预测表现最好、最合适的模型；调参步骤：对所述建模步骤选出的模型进行调参和优化，得到最优模型；预测步骤：实时获取债券数据，并采用所述最优模型对所述债券数据进行预测。