[发明专利]一种基于高斯混合模型的车辆轨迹预测方法、系统有效

专利信息
申请号: 201710344538.8 申请日: 2017-05-16
公开(公告)号: CN107298100B 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 刘鹏 申请(专利权)人: 开易(北京)科技有限公司
主分类号: B60W30/095 分类号: B60W30/095;B60W50/00
代理公司: 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 代理人: 唐海力;韩来兵
地址: 100000 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于高斯混合模型的车辆轨迹预测方法、系统,方法包括:1)将采集得到的轨迹T表示为由:在车辆坐标系的2D平面中的N对时间ti以及当前时间速度vi和角偏量组成,2)采用表示法描述轨迹,获得轨迹T的统一表示,3)基于高斯混合模型分布进行轨迹T的预测,预测未来时刻的速度cv和角偏量4)通过计算条件分布p(Xf|Xh)的统计特性预测上述cv和/或其中Xf为近似的未来轨迹,Xh为历史轨迹。采用本发明中的方法,能够提前预测车辆的轨迹情况的同时,还能预测将来的轨迹分布,能及时避免潜在危险。
搜索关键词: 一种 基于 混合 模型 车辆 轨迹 预测 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于高斯混合模型的车辆轨迹预测方法,其特征在于,包括如下步骤:1)将采集得到的轨迹T表示为由:在车辆坐标系的2D平面中的N对时间ti以及当前时间速度vi和角偏量组成,2)采用表示法描述轨迹,获得轨迹T的统一表示,3)基于高斯混合模型分布进行轨迹T的预测,预测未来时刻的速度cv和角偏量4)通过计算条件分布p(Xf|Xh)的统计特性预测上述cv和/或其中Xf为近似的未来轨迹,Xh为历史轨迹。
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