专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于ADAS场景的目标检测模型微调方法及装置-CN202010095107.4有效
  • 祁亚斐;刘鹏;张世亮 - 开易(北京)科技有限公司
  • 2020-02-14 - 2023-01-03 - G06F18/25
  • 本申请公开了一种用于ADAS场景的目标检测模型微调方法及装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:采集ADAS场景下的原始数据集和增量数据集;在所述原始数据集中随机筛选出数据子集并与所述增量数据集混合,以作为微调数据集;将所述微调数据集输入预设目标检测模型进行训练,并根据预设学习率微调算法和预设损失函数输出目标检测模型微调结果。本申请解决了相关技术中用于ADAS场景的目标检测模型由于模型微调过程效率不高导致目标检测效率不高的技术问题。通过本申请,能够实现对ADAS场景下的增量数据进行快速迭代训练,提高模型微调效率,并在保持精度的情况下对增量数据特征进行有效学习,进而提高了目标检测模型的检测效率。
  • 用于adas场景目标检测模型微调方法装置
  • [发明专利]基于深度学习的驾驶员行为检测方法和系统-CN201910168786.0有效
  • 左思;张世亮 - 开易(北京)科技有限公司
  • 2019-03-06 - 2022-08-23 - G06V20/59
  • 本发明实施例公开一种基于深度学习的驾驶员行为检测方法和系统,其中方法包括如下步骤:对所采集的目标样本数据库中的样本数据添加数据标注,其中,数据标注用于标注目标样本数据库中样本数据的目标部位所在的位置,然后根据数据标注对目标样本数据库中疑似异常的样本数据添加疑似异常标签;再采用深度学习算法对添加数据标注和疑似异常标签的目标样本数据库进行模型训练,得到行为检测模型;基于该行为检测模型检测所输入的待检测数据的数据类型。采用本发明,通过添加数据标注,细化疑似异常数据的类型,可以提高检测出异常行为的准确率。
  • 基于深度学习驾驶员行为检测方法系统
  • [发明专利]一种用于驾驶员状态监测的目标检测方法及装置-CN202010532960.8有效
  • 张世亮;刘鹏;祁亚斐 - 开易(北京)科技有限公司
  • 2020-06-11 - 2022-08-02 - G06V20/59
  • 本申请公开了一种用于驾驶员状态监测的目标检测方法及装置,其中,方法包括:采集驾驶员状态信息图像;建立基于深度卷积神经网络的驾驶员状态信息检测模型以及关键点对齐模型;得到驾驶员状态信息边界框及第一置信度得分;根据第一置信度得分,对边界框进行过滤;对过滤后的驾驶员状态信息边界框进行扩展;得到驾驶员状态关键点坐标以及第二置信度得分;根据第二置信度得分,对边界框进行过滤;得到过滤后的驾驶员状态信息边界框。所述装置,包括:数据采集模块、模型建立模块、第一过滤模块、第二过滤模块以及扩展模块;本申请减少对单一深度学习神经网络模型的依赖,提高检测精度,节约人工成本,最大化模型的检测能力。
  • 一种用于驾驶员状态监测目标检测方法装置
  • [发明专利]一种客车超载检测方法、装置及电子设备-CN202110342493.7在审
  • 张世亮;唐林 - 开易(北京)科技有限公司
  • 2021-03-30 - 2021-07-23 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种客车超载检测方法、装置及电子设备,具体涉及检测技术领域。该方法包括获取车厢内的头部信息;将头部信息进行尺度映射,得到映射头部信息;判断映射头部信息是否处于标定区域内;若映射头部信息处于标定区域内,则提示客车超员。通过获取车厢内的头部信息,将所获取得到的头部信息映射,之后将映射后的头部信息与标定区域进行对比判断,从而确定出在标定区域内是否存在头部信息,并根据其头部信息判断其客车是否超载,利用头部映射解决了因车厢高度有限,而导致乘客头部或者人脸在图像中的位置不能准确反映乘客在车厢内的具体位置,从而实现了对客车超载进行准确检测。
  • 一种客车超载检测方法装置电子设备

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