[发明专利]一种基于机器学习的二维码定位方法及系统在审
| 申请号： | 201710332242.4 | 申请日： | 2017-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN107220577A | 公开（公告）日： | 2017-09-29 |
| 发明（设计）人： | 邓成谦;李仕仁;梁津铨;黄家诚 | 申请（专利权）人： | 广州智慧城市发展研究院 |
| 主分类号： | G06K7/14 | 分类号： | G06K7/14;G06N99/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510800 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的二维码定位方法及系统，其中，所述二维码定位方法包括采用图像传感器获取二维码图像信息；对所述二维码图像信息进行分块、标注和向量化预处理，获取二维码图像信息的分块、标注和向量化信息；采用训练模型对所述二维码图像信息的分块、标注和向量化信息进行定位处理，根据定位处理结果确定二维码在所述二维码图像信息的区域。在本发明实施例中，通过一种机器学习训练模型的方式对二维码图像进行定位，可以增加定位的稳定性，模型在通过不断学习，提高定位准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 二维码 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的二维码定位方法，其特征在于，所述方法包括：采用图像传感器获取二维码图像信息；对所述二维码图像信息进行分块、标注和向量化预处理，获取二维码图像信息的分块、标注和向量化信息；采用训练模型对所述二维码图像信息的分块、标注和向量化信息进行定位处理，根据定位处理结果确定二维码在所述二维码图像信息的区域。
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