[发明专利]仿生机器人控制网络的分层构建方法有效
申请号: | 201710323731.3 | 申请日: | 2017-05-09 |
公开(公告)号: | CN106914901B | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 刘强;赵琳琳 | 申请(专利权)人: | 淮海工学院 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16 |
代理公司: | 连云港润知专利代理事务所 32255 | 代理人: | 刘喜莲 |
地址: | 222000 江苏省连云港市海*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 一种仿生机器人控制网络的分层构建方法,其步骤如下:根据速度和运动步态特点,将仿生机器人的运动步态进行分组或分类;根据某一组或一类运动步态,构建仿生机器人某一层运动控制网络;将各层运动控制网络组合到一起,构成整个的仿生机器人运动控制网络;利用上层神经中枢产生控制信号,使整个运动控制网络的相应部分激活、失活与饱和,以产生仿生机器人的各种运动步态。本发明提出了一个先分层构建仿生机器人控制网络,然后将其组合构建整个仿生机器人控制网络的方法,解决仿生机器人整体控制网络构建的难题。该方法能够使得仿生机器人产生更加丰富、灵活和符合动物运动特点的运动步态,尤其是既可以产生节律运动也可以产生非节律运动。 | ||
搜索关键词: | 仿生 机器人 控制 网络 分层 构建 方法 | ||
【主权项】:
一种仿生机器人控制网络的分层构建方法,其特征在于,其步骤如下:(1)根据速度和运动步态特点,将仿生机器人的运动步态进行分组或分类;(2)根据某一组或一类运动步态,构建仿生机器人某一层运动控制网络;(3)将各层运动控制网络组合到一起,构成整个的仿生机器人运动控制网络;利用上层神经中枢产生控制信号,使整个运动控制网络的相应部分激活、失活与饱和,以产生仿生机器人的各种运动步态。
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