[发明专利]仿生机器人控制网络的分层构建方法有效

专利信息
申请号: 201710323731.3 申请日: 2017-05-09
公开(公告)号: CN106914901B 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 刘强;赵琳琳 申请(专利权)人: 淮海工学院
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16
代理公司: 连云港润知专利代理事务所 32255 代理人: 刘喜莲
地址: 222000 江苏省连云港市海*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种仿生机器人控制网络的分层构建方法,其步骤如下:根据速度和运动步态特点,将仿生机器人的运动步态进行分组或分类;根据某一组或一类运动步态,构建仿生机器人某一层运动控制网络;将各层运动控制网络组合到一起,构成整个的仿生机器人运动控制网络;利用上层神经中枢产生控制信号,使整个运动控制网络的相应部分激活、失活与饱和,以产生仿生机器人的各种运动步态。本发明提出了一个先分层构建仿生机器人控制网络,然后将其组合构建整个仿生机器人控制网络的方法,解决仿生机器人整体控制网络构建的难题。该方法能够使得仿生机器人产生更加丰富、灵活和符合动物运动特点的运动步态,尤其是既可以产生节律运动也可以产生非节律运动。
搜索关键词: 仿生 机器人 控制 网络 分层 构建 方法
【主权项】:
一种仿生机器人控制网络的分层构建方法,其特征在于,其步骤如下:(1)根据速度和运动步态特点,将仿生机器人的运动步态进行分组或分类;(2)根据某一组或一类运动步态,构建仿生机器人某一层运动控制网络;(3)将各层运动控制网络组合到一起,构成整个的仿生机器人运动控制网络;利用上层神经中枢产生控制信号,使整个运动控制网络的相应部分激活、失活与饱和,以产生仿生机器人的各种运动步态。
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