[发明专利]一种光伏电站功率预测方法

摘要

本发明属于光伏电站发电量预测技术领域，具体涉及一种基于时间序列和相似日分类的MARS的光伏电站功率预测方法。所述光伏电站功率预测方法基于时间序列和天气类型分类的MARS模型，以提高短期超短期光伏功率预测精度。所述方法实现了对未来时段分钟级精度的光伏输出功率的预测，进而指导光伏电站调度工作，确保光伏并网后整个电网稳定、安全地运行，更高效地利用清洁能源。

主权项

一种光伏电站功率预测方法，其特征在于，所述方法用于对目标光伏电站的未来时间段的发电功率进行预测，以获得该目标光伏电站在某一预测时间段的发电功率值；所述预测方法包括以下步骤：(1)收集所述预测时间段之前的若干已知时间段的目标光伏电站气象信息数据及发电功率数据，并结合所述已知时间段的天气类型，构建MARS模型；根据天气类型构建的MARS模型包括晴天MARS模型、多云MARS模型、阴天MARS模型、以及雨雪天MARS模型；(2)基于所述预测时间段之前若干已知时间段的目标光伏电站气象信息数据，使用三次指数平滑时间序列得到所述预测时间段对应的预测气象信息数据；(3)将所述预测时间段对应的目标光伏电站预测气象信息数据输入到该预测时间段对应的天气类型MARS模型中，得到该预测时间段的预测功率值。