[发明专利]基于统计能量流分析预测高速列车车内心理声学参数的方法在审
| 申请号： | 201710252362.3 | 申请日： | 2017-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN107084851A | 公开（公告）日： | 2017-08-22 |
| 发明（设计）人： | 李晔;王瑞乾;王加政;徐秋婷;邓新 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G01M17/08 | 分类号： | G01M17/08;G01H17/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 213164 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于统计能量流分析预测高速列车车内心理声学参数的方法，包括高速列车车外噪声源激励获取；高速列车车体结构样件进行隔声测试；高速列车车内声腔的内损耗因子测试；高速列车车内内饰的内损耗因子测试；利用统计能量流分析法对车内声压级进行预测；对车内心理声学客观参数进行计算分析。本发明的有益效果是提出了一种高速列车车内噪声仿真建模分析、车内心理声学客观参数的预测方法，较利用BP神经网络等预测方法更加快捷和准确，且更加适用于工程实践之中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 统计 能量 分析 预测 高速 车车 心理声学 参数 方法 | ||
【主权项】：
一种基于统计能量流分析预测高速列车车内心理声学参数的方法，其特征是：包括以下步骤：(1)高速列车车外噪声源激励获取，包含运行状态下的气动噪声、轮轨噪声、静止状态下的辅助设备噪声；高速列车车体样件隔声测试；高速列车车内声腔的内损耗因子测试；高速列车车内内饰子系统的内损耗因子测试；(2)利用统计能量流分析法对车内声压级进行预测；(3)对车内心理声学客观参数进行计算分析。
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