[发明专利]基于统计能量流分析预测高速列车车内心理声学参数的方法

权利要求书

1.一种基于统计能量流分析预测高速列车车内心理声学参数的方法，其特征是：包括以下步骤：

(1)高速列车车外噪声源激励获取，包含运行状态下的气动噪声、轮轨噪声、静止状态下的辅助设备噪声；高速列车车体样件隔声测试；高速列车车内声腔的内损耗因子测试；高速列车车内内饰子系统的内损耗因子测试；

(2)利用统计能量流分析法对车内声压级进行预测；

(3)对车内心理声学客观参数进行计算分析。

2.根据权利要求1所述的基于统计能量流分析预测高速列车车内心理声学参数的方法，具体包括以下步骤：

(1)选择类似型号高速列车作为噪声源采集对象；

(2)在高速列车静止状态之下依据标准GB/T 5111-2011对高速列车的辅助设备的噪声声压级进行测试，辅助设备包含空调、风机、变电器；

(3)在相同速度等级的条件下利用B&K表面声传感器对高速列车车体表面的气动噪声进行测试；利用声传感器对轮轨区域的噪声进行测试；

(4)在声学实验室中依据标准GB/T19889.3-2005对研发的车体样件进行隔声特性的测试，分别获取车顶、地板、侧墙、端墙、车门、车窗的隔声量频谱；在半消声中依据TB/T 3094-2004对风挡的隔声性能进行测试；

(5)在声学实验室依据标准GB/T 18696.2和GB/T 20247-2006分别对车内地毯、座椅吸声特性进行测试，计算获得其内损耗因子；

(6)在获得车外噪声源的声压级、车体样件的隔声量频谱、高速列车车内声腔的内损耗因子、车内内饰的内损耗因子之后，将获得的参数附加在车体统计能量流分析模型中，利用统计能量流分析法对车内噪声的声压级进行预测；

(7)利用相关的心理声学客观参量计算方法对高速列车车内特征响度、特征尖锐度、语言清晰度、感觉噪度进行计算分析。