[发明专利]一种基于机器学习的中间人攻击预测方法有效
| 申请号： | 201710248427.7 | 申请日： | 2017-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108737332B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 陈丹伟;齐哲铭 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 周新楣 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的中间人攻击预测方法，属于信息安全领域。其步骤如下，1.数据采集前的准备工作；2.数据筛选；3.对数据进行敏感过滤处理，剔除隐私信息；4.解析数据，匹配特征库；5.将解析完成的数据，使用决策树算法进行机器学习。该中间人攻击预测方法通过爬虫技术可以快速的对一个网址进行扫描，得到大量训练数据，提高了本发明中决策树生成的可靠性，使用数据筛选和隐私保护技术保证了数据来源的安全性和训练数据的保密性，所生成的决策树在大量训练集下进行训练，其特征均来源于人工提取，因此决策过程科学可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 中间人 攻击 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的中间人攻击预测方法，其特征在于，步骤如下，S1.数据采集前的准备工作；S2.数据爬取及筛选；S3.对数据进行敏感过滤处理，剔除隐私信息；S4.解析数据，匹配特征库；S5.将解析完成的数据，使用决策树算法进行机器学习。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710248427.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：跨域通信方法及跨域通信系统
- 下一篇：一种数据检测方法以及装置
