[发明专利]一种基于欧氏距离线性化逼近的设施选址最优化方法在审
申请号: | 201710178131.2 | 申请日: | 2017-03-23 |
公开(公告)号: | CN107133375A | 公开(公告)日: | 2017-09-05 |
发明(设计)人: | 左晓荣;肖依永 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京慧泉知识产权代理有限公司11232 | 代理人: | 王顺荣,唐爱华 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于欧氏距离线性化逼近的设施选址最优化方法,其步骤如下步骤一、数据预处理准备;步骤二、建立线性数学规划模型;步骤三、求解模型;步骤四、结果输出确定最优的仓库点位置坐标;通过以上步骤,本发明为物流选址的仓库点选址问题提供了全局最优选址方法,更高效地解决了实际生活中的物流设施选址问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 距离 线性化 逼近 设施 选址 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种基于欧氏距离线性化逼近的设施选址最优化方法,其特征在于:其步骤如下:步骤一、数据预处理准备本发明中,首先对二维平面内的客户点编号,编号值从1到N;其次,需要给出客户点的坐标,即用Xi表示客户点i的横坐标,Yi表示客户点i的纵坐标;接着给出待选仓库/设施的编号,编号值从1到K;最后为给定正整数q和给定角弧度θ赋值;步骤二、建立线性数学规划模型根据最优选址问题的思想,计算出最终选定的仓库点的坐标使得运输成本最少,即使得仓库点与所服务的客户点距离和最小,这里,将仓库点与所服务的客户点距离和称为目标函数;基于欧式距离线性化逼近的设施选址方法,建立线性数学规划模型;步骤三、求解模型针对上述线性数学规划模型进行求解,考虑多种求解方式:(1)直接求解,利用单纯形法、分支定界方法、割平面法对该数学模型进行求解;(2)利用商业软件,如Lingo和CPLEX,进行求解;由于本数学规划模型是线性的,完全具备最优解求解可行性;步骤四、结果输出:确定最优的仓库点位置坐标依据最终的计算结果,由模型的决策变量xk、yk和uik确定仓库点的坐标以及相应的客户隶属关系,如果uik=1,则表示客户点i由仓库/设施k提供服务,从而求得最优的目标函数值即Total_Dis,即仓库与客户的总距离;通过以上步骤,本发明为物流选址的仓库点选址问题提供了全局最优选址方法,更高效地解决了实际生活中的物流设施选址问题。
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