[发明专利]云环境下船舶航行数据的高效可视分析方法

摘要

本发明涉及一种云环境下船舶航行数据的高效可视分析方法，包括如下步骤：1、设计面向HBase云存储模式；2、建立船舶交通可视分析本体，设计基于HBase的OWL本体存储模式；3、设计面向船舶航行可视分析特征的云服务描述模型；4、描述用户可视分析功能需求和QoS需求；5、选择与用户功能需求和QoS需求相符的可视分析云服务；设计云服务内与云服务间映射函数，动态构建可视分析云服务优化组合模型；6、建立船舶航行可视分析全局流程模型和局部流程模型，实现流程的静态优化分割；7、构建多目标优化模型，完成局部流程的动态调整，实现船舶航行数据的可视分析。本发明有效地提高了面向船舶航行数据的可视分析流程执行效率。

主权项

一种云环境下船舶航行数据的高效可视分析方法，其特征在于，它包括如下步骤：步骤1：将实时采集的船舶航行数据，利用逆序的船舶MMSI与时间戳做数据表的主键，设计面向列的开源数据库HBase云存储模式；步骤2：使用OWL‑DL描述语言建立船舶交通可视分析本体，并设计基于HBase的OWL本体存储模式；步骤3：利用描述逻辑，设计面向船舶航行可视分析特征的云服务描述模型，所述面向船舶航行可视分析特征的云服务描述模型包括可视化功能属性模型和QoS属性模型；步骤4：利用上述面向船舶航行可视分析特征的云服务描述模型，对用户可视分析功能需求和QoS需求进行描述；步骤5：基于船舶交通可视分析本体的语义，在满足用户功能需求和QoS需求基础上，选择与用户功能需求和QoS需求相符合的可视分析云服务；分析实时采集的船舶航行数据的可视化特征，设计云服务内数据映射函数与云服务间功能语义映射函数，动态构建可视分析云服务优化组合模型；步骤6：利用带权图对船舶航行可视分析流程建模，构建全局流程模型和局部流程模型，实现流程的静态优化分割；步骤7：以服务推向数据、负载均衡化和吞吐量最大化为目标，建立多目标优化模型，完成局部流程的动态调整，以提高船舶航行数据的可视分析效率。