[发明专利]一种风电场功率预测综合评价方法有效

专利信息
申请号: 201710003924.0 申请日: 2017-01-04
公开(公告)号: CN106709819B 公开(公告)日: 2021-05-04
发明(设计)人: 马麟;魏梦洋;李耀华;王永;白婷婷;苏适;陆海 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司大理供电局;云南电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06
代理公司: 北京博讯知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11593 代理人: 柳兴坤
地址: 671000 云南*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开了一种风电功率预测综合评价方法,包括以下步骤:1)确定风电场功率预测评价指标和各指标的评定等级,构建多级评价指标框架;2)利用云模型确定各级指标的权重;3)构建多级指标隶属于各评定等级的综合云模型;4)根据实际风电场各指标数据,采用综合云模型计算各多级指标隶属于各评定等级的隶属度,通过该隶属度与各级指标的权重相乘,得到一级指标的隶属度评价值矩阵;5)选取一级指标的隶属度评价值矩阵数值最高的一列,该列所代表的评定等级即为风电场功率预测综合评价的最终等级。本发明实现了对风电功率预测的科学评价,对于引导风电场提高功率预测精度,满足调度侧实际需求具有一定的意义。
搜索关键词: 一种 电场 功率 预测 综合 评价 方法
【主权项】:
一种风电场功率预测综合评价方法,其特征在于:包括以下步骤:1)确定风电场功率预测评价指标和各指标的评定等级,构建多级评价指标框架;2)利用云模型确定各级指标的权重;3)构建多级指标隶属于各评定等级的综合云模型;4)根据实际风电场各指标数据,采用综合云模型计算各多级指标隶属于各评定等级的隶属度,通过该隶属度与各级指标的权重相乘,得到一级指标的隶属度评价值矩阵;5)选取一级指标的隶属度评价值矩阵数值最高的一列,该列所代表的评定等级即为风电场功率预测综合评价的最终等级。
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