[发明专利]用于处理图形数据的神经网络有效
| 申请号： | 201680034801.7 | 申请日： | 2016-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN107969156B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 帕特里克·F·赖利;马克·伯恩德尔 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 李宝泉;周亚荣 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 方法、系统和设备，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序，用于：接收表示输入图形的图形数据，所述输入图形包括通过边连接的多个顶点；从所述图形数据生成表示所述输入图形中的每个顶点的特性的顶点输入数据和表示所述输入图形中的顶点对的特性的配对输入数据；以及使用神经网络来生成所述输入图形的次序不变特征，其中所述神经网络包括：第一子网络，所述第一子网络被配置成从所述顶点输入数据和所述配对输入数据生成所述顶点输入数据的第一替选表示和所述配对输入数据的第一替选表示；以及组合层，所述组合层被配置成接收输入替选表示并且处理所述输入替选表示以生成所述次序不变特征。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 处理 图形 数据 神经网络 | ||
【主权项】：
一种方法，包括：接收表示输入图形的图形数据，所述输入图形包括通过边连接的多个顶点；从所述图形数据生成表示所述输入图形中的每个顶点的特性的顶点输入数据和表示所述输入图形中的顶点的配对的特性的配对输入数据；以及使用神经网络来生成所述输入图形的次序不变特征，其中所述神经网络包括：第一子网络，所述第一子网络被配置成从所述顶点输入数据和所述配对输入数据生成所述顶点输入数据的第一替选表示和所述配对输入数据的第一替选表示；以及组合层，所述组合层被配置成接收输入替选表示并且处理所述输入替选表示以生成所述次序不变特征。
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