[发明专利]一种低照度环境下的图像增强方法

摘要

本发明公开了一种低照度环境下的图像增强方法，采用基于灰度级搬移和像素点灰度值校正的改进型图像增强算法，将低照度图像中的像素点灰度值根据直方图按照其直方图均衡理论，将集中在较窄的低亮度范围内的原始低照度图像中像素点的灰度值调整均衡，并将其搬移到一个相对较亮的范围内。按照Retinex理论，滤除调整过灰度值图像的照射光分量，保留反射光分量，并且根据反射光分量中灰度值的相对明暗关系找到图像中各像素点之间的真实明暗关系，再经过线性拉伸得到最终调整后的图像像素点灰度值。本发明对低照度图像的亮度和对比度有一定的提高，同时能够实现一定的色彩增强，突出低照度图像中局部细节，对低照度图像的直观视觉质量有着明显的改善。

主权项

一种低照度环境下的图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、将原始低照度图像按RGB三通道，分解成在这三个通道上的灰度图像；步骤2、在R、G、B三个通道中，分别将通道中灰度图像的像素点灰度值做直方图均衡调整灰度分布，得到新灰度值图像。步骤3、根据Retinex理论，在对数域中，分别在R、G、B通道内采用步骤2中得到的新灰度值图像减去该新灰度值图像与高斯模板做卷积后的图像后，分别在R、G、B通道中得到反应图像真实本质的反射光分量；步骤4、分别在R、G、B通道中，对步骤3中得到的反射光分量中像素点灰度值转到对数域进行初始化调整，得到初始化后的灰度值；步骤5、在R、G、B通道中的水平和垂直方向上分别计算步骤3得到的反射光分量中各像素点之间的相对明暗关系，根据这些像素点之间的相对明暗关系以及步骤4中得到的初始化后的灰度值校正每个像素点的灰度值；步骤6、分别在R、G、B通道中对经步骤5校正后的像素点的灰度值进行线性拉伸；步骤7、将线性拉伸后的RGB三个通道中的图像按R、G、B顺序依次写入一个24位的彩色图像中。