[发明专利]一种面向过程的空气污染事件建模方法有效
| 申请号： | 201611097161.2 | 申请日： | 2016-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN106599557B | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 方志祥;赵志远;田雨;杨喜平 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G16Z99/00 | 分类号： | G16Z99/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向过程的空气污染事件建模方法，首先定义空气污染事件，根据空气污染标准来识别各个时刻下空气污染事件的快照；然后根据连续时间序列中，同一空气污染事件快照的空间关系，从过程角度对空气污染事件进行建模，得到基于空气污染过程模型。本发明提供的建模方法能够直观的了解到空气污染事件的各个阶段的时间与空间信息，可以帮助理解空气污染事件与周围地理环境和特殊事件的关联，为探究空气污染事件的成因和策略提供指导。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 过程 空气污染 事件 建模 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向过程的空气污染事件建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：定义空气污染事件，根据空气污染标准来识别各个时刻下空气污染事件的快照；所述根据空气污染标准来识别各个时刻下空气污染事件的快照，是根据环保部《环境空气质量标准（2012）》的定义，定义中度污染及中度污染以上的范围为空气污染区域，用矢量多边形来表示连续的空气污染区域，即各个空气污染事件的快照；步骤2：根据连续时间序列中，同一空气污染事件快照的空间关系，从过程角度对空气污染事件进行建模，得到基于空气污染过程模型；具体实现过程是根据连续时间序列上，事件快照之间的空间关系，检测空气污染事件快照之间的事件语义关系，对所有时间点上的快照数据检测事件的语义关系之后，根据空气污染事件模型从出现到消亡的演变语义规则，构建模型。
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- 2015-12-18 - 2019-05-17 - G16Z99/00
- 本发明涉及基于光通信与近场通信的移动钱包支付方法，移动支付终端和消费POS终端分别发送真实身份标识号给签证机构，签证机构生成其分别与移动支付终端、消费POS终端通信的共享秘钥集合以及移动支付终端的匿名身份标识号集合、消费POS终端的匿名身份标识号集合，并由于签证机构存储移动支付终端发送认证请求的时间；移动支付终端靠近消费POS终端支付时，移动支付终端与消费POS终端以高速传输的光信号形式进行支付交易双方的安全交易确认，防止恶意终端截取匿名身份标识号等信息，在安全交易确认通过后，消费POS终端发送移动支付终端的近场通信请求给签证机构进行信息认证，从而进一步保证移动支付终端与消费POS终端之间支付交易的安全。
- 一种空气间隙放电电压预测方法及装置-201610963947.1
- 吴炬卓 - 广东电网有限责任公司珠海供电局
- 2016-10-28 - 2019-05-17 - G16Z99/00
- 本发明实施例公开了一种空气间隙放电电压预测方法及装置，使用了Chebyshev神经网络对空气间隙放电电压进行预测，Chebyshev神经网络为切比雪夫神经网络，能够在取得更高预测精度的同时大大降低网络训练过程的收敛时间，用于解决现有技术中采用传统数学模型方法对空间间隙放电电压进行预测，预测精度不高且预测时间过长的技术问题。本发明实施例方法包括：采集大气条件参数样本和对应的空气间隙放电电压；以大气条件参数为输入及以空气间隙放电电压为输出，结合预置公式构建Chebyshev神经网络；对Chebyshev神经网络进行训练，得到训练好的Chebyshev神经网络；将实时采集的大气条件参数样本输入到训练好的Chebyshev神经网络，得到空气间隙放电电压预测结果。
- 一种基于负荷率分类统计的灵敏度计算方法-201610754088.5
- 李绥荣;徐艳;高贞彥;田志强;潘凯岩;赵勇;邓颖奇 - 东方电子股份有限公司
- 2016-08-30 - 2019-05-17 - G16Z99/00
- 本发明公开了一种基于负荷率分类统计的灵敏度计算方法，包括步骤（1）：定时记录变电站的电压、有功和无功实时数据并存入历史库；步骤（2）：对历史库中的数据进行分段，并对各分段的数据进行预处理保留有效数据，根据有效数据进行求解得到各分段的原始灵敏度数值；以及步骤（3）：根据新的设备调节数据实时更新原有灵敏度数值。本发明通过历史数据求取不同负荷率分段下的灵敏度数值，并利用实时数据对灵敏度数值进行不断修正，从而无需计算潮流，简化了灵敏度数值计算方法，提高了准确度和可用性。
- 一种面向过程的空气污染事件建模方法-201611097161.2
- 方志祥;赵志远;田雨;杨喜平 - 武汉大学
- 2016-12-02 - 2019-05-10 - G16Z99/00
- 本发明公开了一种面向过程的空气污染事件建模方法，首先定义空气污染事件，根据空气污染标准来识别各个时刻下空气污染事件的快照；然后根据连续时间序列中，同一空气污染事件快照的空间关系，从过程角度对空气污染事件进行建模，得到基于空气污染过程模型。本发明提供的建模方法能够直观的了解到空气污染事件的各个阶段的时间与空间信息，可以帮助理解空气污染事件与周围地理环境和特殊事件的关联，为探究空气污染事件的成因和策略提供指导。
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