[发明专利]一种航空发动机基于RBF神经网络前馈的模糊自适应PID控制器设计方法在审
| 申请号： | 201611065365.8 | 申请日： | 2016-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN106483850A | 公开（公告）日： | 2017-03-08 |
| 发明（设计）人： | 申春艳;姜锐;景月;汤庚;韩冬;张景峰;张春艳;王惠 | 申请（专利权）人： | 沈阳航天新光集团有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司21100 | 代理人： | 姜婷婷 |
| 地址： | 110043 *** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种航空发动机基于RBF神经网络前馈的模糊PID自适应控制器设计方法，属于航空发动机数控系统领域，用于改善航空发动机及其部件在外界条件和内部控制的作用下加减速工作状态，使发动机具有良好的加减速特性。技术方案包括基于航空发动机稳态试车数据样本，利用RBF神经网络进行离线训练，构成前馈控制器，在此基础上加入模糊自适应PID控制器。本发明通过对航空发动机各个状态进行加减速控制，控制器具有较好的跟踪效果、控制器参数在线整定能力，可进一步提高系统在大范围的控制品质，有效解决发动机的非线性特性带来的控制困难。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 航空发动机 基于 rbf 神经网络 模糊 自适应 pid 控制器 设计 方法 | ||
【主权项】：
一种航空发动机基于RBF神经网络前馈的模糊自适应PID控制器设计，其特征在于，包括如下步骤步骤1)，选择部件级模型作为航空发动机非线性模型；步骤2)，针对步骤1)中的非线性模型设计航空发动机模糊自适应PID控制器，利用模糊控制规律使控制器参数在线整定；步骤3)，基于航空发动机全状态试车稳态数据，利用RBF神经网络强大的非线性映射能力，训练可输出准确前馈量的前馈控制器；步骤4),RBF神经网络前馈控制系统与模糊自适应PID反馈控制系统相结合，在航空发动机非线性模型上进行仿真。
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