[发明专利]一种卷积神经网络的数据处理方法和装置有效
| 申请号： | 201610933471.7 | 申请日： | 2016-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107742150B | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 张阳明;高剑林;章恒 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种卷积神经网络的数据处理方法和装置；本发明实施例获取特征矩阵的矩阵参数，然后，根据该矩阵参数读取图像数据矩阵中相应的数据，得到待展开数据矩阵，根据该矩阵参数对待展开数据矩阵进行数据展开，得到展开后的数据，读取图像数据矩阵中相应数量的未展开数据，并根据该未展开数据更新该待展开数据矩阵，返回执行根据该矩阵参数对待展开数据矩阵进行展开的步骤；该方案可以提升卷积神经网络处理系统的数据处理能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种卷积神经网络的数据处理方法，其特征在于，包括：获取特征矩阵的矩阵参数；根据所述矩阵参数读取图像数据矩阵中相应的数据，得到待展开数据矩阵；根据所述矩阵参数对待展开数据矩阵进行数据展开，得到展开后的数据；读取图像数据矩阵中相应数量的未展开数据，并根据所述未展开数据更新所述待展开数据矩阵；返回执行根据所述矩阵参数对待展开数据矩阵进行展开的步骤。
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